回答:你好，很高兴回答你的问题，我是我们@沪A林工，电气技术领域的自媒体新人。结合我的从业经历给你作答如下。目前非标自动化行业的主流编程语言还是梯形图，由于表达直观易于上手，还是多数人的编程首选。但随着高级语言的出现，像西门子的SCL语言，三菱的ST文本，都为非标自动化注入了新的活力。我个人认为，梯形图编程语言不会被取代，因为二者各具优势！梯形图优势:主要是由于梯形图与电气控制系统的电路图很相似，具有直...
2i18ns
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回答:软件产品架构是不断迭代演化的，从单体服务架构发展到现在的服务化、微服务的架构。单体架构单体架构就是所有的业务模块都是耦合在一个项目中，开发、部署都在一起；如果其中一个模块需要上线升级，那么所有模块都要一起启停；在早期，单体架构的项目团队成员需要是全栈，因为前端、后端、数据库都是一波人负责，后来开始进行了逻辑分层，团队也分成了前端 UI 团队、后端和 DBA 团队，每个团队都有自己负责的职责。然而随...
khs1994
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回答:超融合是什么参考维基百科中的超融合定义：超融合基础架构（hyper-converged infrastructure）是一个软件定义的 IT 基础架构，它可虚拟化常见硬件定义系统的所有元素。HCI 包含的最小集合是：虚拟化计算（hypervisor），虚拟存储（SDS）和虚拟网络。HCI 通常运行在标准商用服务器之上。超融合基础架构（hyper-converged infrastructure）与...
mdluo
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回答:从系统架构本身来说，一般系统优化主要从三个方面入手，数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面，一是数据库自身的性能，二是对数据库操作的方式，数据库自身相对简单，一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能；数据库操作主要是数据库读写操作，可以通过SQL优化的方式来提升读写速度，或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
senntyou
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回答:按步骤安装和配置，首先安装Linux系统，可选择redhat/centos/ubuntu/suse等发行版，然后安装和配置apache服务器软件、MySQL数据库、PHP软件（通常还应安装诸如zend framework/thinkphp/yii等框架），具体步骤使用操作命令安装配置，从而搭建web应用开发或生产环境，当然也可通过诸如集成安装包进行一体化自动安装和配置
Corwien
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回答:到底怎样的程序员能称为架构师？首先要知道架构师是做什么的，架构师主要职责是确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。那么怎样从一个程序员成为架构师呢，我总结了以下几个方面： 意识方面首先程序员自身想往架构师方向发展，然后换位思考与架构师的差距，该如何努力才能符合一个优秀的架构师，所以关注范围是不同的，程序员专注于具体细节，而架构师专注于宏观视...
edgardeng
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...抽象概念。TensorFlow 支持多种客户端语言，我们优先考虑 Python 和 C ++，因为我们的内部用户最熟悉这些语言。随着功能的日趋完善，我们一般会将它们移植到 C ++，以便用户可以从所有客户端语言优化访问。尽管大多数训练库仍...
...所示： 典型的 PyData 机器学习数据管道设计，通过 Python 脚本完成链接（通常是单线程） 模型的优点 低门槛 快速部署 模型的缺点 可扩展性差 对于机器学习可扩展性差问题的解释，可以查看这篇文章，有非常详细的解...
...建于阿里云服务器之上。 下面简短描述了使用的技术： Python 作品主要使用的语言，Python对数据处理表现出强大的作用，同时提供丰富的库包方便实现各种需求。 IBM Watson 主要使用了Visual Recognition 这一服务用以对图片内容...
...致这个bug触发了。 于是事不延迟，找台机器升级下 kafka-python 版本到 1.4.0 看看，升级完之后发现日志大幅度减少了。 升级后的日志大约是升级前的九分之一了，这样来看很明显就是 1.3.5 的问题了。本想着这样就愉快的解决了...
...新快速，官方文档教程齐全，上手快速且简单易用，支持Python和C++接口。本文依据对Tensorflow（简称TF）白皮书[1]、TF Github[2]和TF官方教程[3]的理解，从系统和代码实现角度讲解TF的内部实现原理。以Tensorflow r0.8.0为基础，本文由浅...
...算图。tensorflow 通过计算图将所有的运算操作全部运行在 python 外面，比如通过 c++运行在 cpu 或通过 cuda 运行在 gpu 上，所以实际上 python 只是一种接口，真正的核心计算过程还是在底层采用 c++或 cuda 在 cpu 或 gpu 上运行。 一个 Ten...
...类问题，提升个人开发效率，笔者在开发测试环境中使用python语言实现了报文平台的自动化测试。 自动化测试分为三个部分，分别是测试数据的产出、发送测试数据和监控测试结果，如图1所示。 图1 整个自动化测试流程图 第...
... C、C++ 等基于 LLVM 的语言，还支持其他像 JavaScript、Ruby、Python 和 R 语言等。 GraalVM 有以下几个特性。 更加高效快速的运行代码 能与大多数编程语言直接交互 使用 Graal SDK 嵌入多语言 创建预编译的原生镜像 提供一系列工具来监...
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...则和正则化2.5 绘制分离面3 TensorFlow3.1 介绍3.2 起步 3.2.1 Python 3.2.2 TensorFlow 环境 3.2.3 安装3.3 设置异或实验4 MNIST 手写字符识别4.1 MATLAB 上的 MNIST4.2 Torch 上的 MNIST4.3 TensorFlow 上的 MNIST5 卷积神经网络5.1 MATLAB5.2 Torch5.3...
...即为算子，在算子执行引擎中称为算子任务。算子背后是python实现的一些算法组件 1.机器学习前端交互 机器学习平台前端主要是将机器学习的流程装成一个dag，定义各个算子的出入参，以及算子的配置参数，组装成一个yaml文件...
...松扩展以支持其他的模型和数据。TensorFlow编程接口包括Python和C++，Java，Go，R和Haskell语言的接口也在alpha版中支持。另外，TensorFlow还支持谷歌和亚马逊的云环境。TensorFlow的0.12版本支持Windows 7, 8， Server 2016系统。由于采用C++ Eigen...
作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：Python数据分析师 在爬虫的路上，学习scrapy是一个必不可少的环节。也许有好多朋友此时此刻也正在接触并学习scrapy，那么很好，我们一起学习。开始接触scrapy的朋友可能会有些疑...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
