回答:你好，很高兴回答你的问题，我是我们@沪A林工，电气技术领域的自媒体新人。结合我的从业经历给你作答如下。目前非标自动化行业的主流编程语言还是梯形图，由于表达直观易于上手，还是多数人的编程首选。但随着高级语言的出现，像西门子的SCL语言，三菱的ST文本，都为非标自动化注入了新的活力。我个人认为，梯形图编程语言不会被取代，因为二者各具优势！梯形图优势:主要是由于梯形图与电气控制系统的电路图很相似，具有直...
2i18ns
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回答:软件产品架构是不断迭代演化的，从单体服务架构发展到现在的服务化、微服务的架构。单体架构单体架构就是所有的业务模块都是耦合在一个项目中，开发、部署都在一起；如果其中一个模块需要上线升级，那么所有模块都要一起启停；在早期，单体架构的项目团队成员需要是全栈，因为前端、后端、数据库都是一波人负责，后来开始进行了逻辑分层，团队也分成了前端 UI 团队、后端和 DBA 团队，每个团队都有自己负责的职责。然而随...
khs1994
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回答:从系统架构本身来说，一般系统优化主要从三个方面入手，数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面，一是数据库自身的性能，二是对数据库操作的方式，数据库自身相对简单，一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能；数据库操作主要是数据库读写操作，可以通过SQL优化的方式来提升读写速度，或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
senntyou
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回答:按步骤安装和配置，首先安装Linux系统，可选择redhat/centos/ubuntu/suse等发行版，然后安装和配置apache服务器软件、MySQL数据库、PHP软件（通常还应安装诸如zend framework/thinkphp/yii等框架），具体步骤使用操作命令安装配置，从而搭建web应用开发或生产环境，当然也可通过诸如集成安装包进行一体化自动安装和配置
Corwien
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回答:到底怎样的程序员能称为架构师？首先要知道架构师是做什么的，架构师主要职责是确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。那么怎样从一个程序员成为架构师呢，我总结了以下几个方面： 意识方面首先程序员自身想往架构师方向发展，然后换位思考与架构师的差距，该如何努力才能符合一个优秀的架构师，所以关注范围是不同的，程序员专注于具体细节，而架构师专注于宏观视...
edgardeng
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回答:银行的系统很多，有核心系统、信贷系统、理财系统、统计系统、CRM系统、网贷系统、定价系统、FTP系统、数据系统、报送系统、财务系统、人资系统、OA、客服系统、网银系统、风险管理系统、反洗钱系统等，少则大几十，多则好几百。当然，银行的这些系统多数是外包给服务商去做的，长亮、宇信、高阳、信雅达、恒生、用友等都是银行服务大户。开发语言来说，核心等极少数系统用C来开发，现在也陆续转向Java。其余大多数业...
huangjinnan
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...抽象概念。TensorFlow 支持多种客户端语言，我们优先考虑 Python 和 C ++，因为我们的内部用户最熟悉这些语言。随着功能的日趋完善，我们一般会将它们移植到 C ++，以便用户可以从所有客户端语言优化访问。尽管大多数训练库仍...
...所示： 典型的 PyData 机器学习数据管道设计，通过 Python 脚本完成链接（通常是单线程） 模型的优点 低门槛 快速部署 模型的缺点 可扩展性差 对于机器学习可扩展性差问题的解释，可以查看这篇文章，有非常详细的解...
...建于阿里云服务器之上。 下面简短描述了使用的技术： Python 作品主要使用的语言，Python对数据处理表现出强大的作用，同时提供丰富的库包方便实现各种需求。 IBM Watson 主要使用了Visual Recognition 这一服务用以对图片内容...
...致这个bug触发了。 于是事不延迟，找台机器升级下 kafka-python 版本到 1.4.0 看看，升级完之后发现日志大幅度减少了。 升级后的日志大约是升级前的九分之一了，这样来看很明显就是 1.3.5 的问题了。本想着这样就愉快的解决了...
...新快速，官方文档教程齐全，上手快速且简单易用，支持Python和C++接口。本文依据对Tensorflow（简称TF）白皮书[1]、TF Github[2]和TF官方教程[3]的理解，从系统和代码实现角度讲解TF的内部实现原理。以Tensorflow r0.8.0为基础，本文由浅...
...算图。tensorflow 通过计算图将所有的运算操作全部运行在 python 外面，比如通过 c++运行在 cpu 或通过 cuda 运行在 gpu 上，所以实际上 python 只是一种接口，真正的核心计算过程还是在底层采用 c++或 cuda 在 cpu 或 gpu 上运行。 一个 Ten...
...类问题，提升个人开发效率，笔者在开发测试环境中使用python语言实现了报文平台的自动化测试。 自动化测试分为三个部分，分别是测试数据的产出、发送测试数据和监控测试结果，如图1所示。 图1 整个自动化测试流程图 第...
... C、C++ 等基于 LLVM 的语言，还支持其他像 JavaScript、Ruby、Python 和 R 语言等。 GraalVM 有以下几个特性。 更加高效快速的运行代码 能与大多数编程语言直接交互 使用 Graal SDK 嵌入多语言 创建预编译的原生镜像 提供一系列工具来监...
...并回复 福利 可领取免费学习资料，福利详情请猛戳： Python、Java、Linux、Go、node、vue、react、javaScript
...则和正则化2.5 绘制分离面3 TensorFlow3.1 介绍3.2 起步 3.2.1 Python 3.2.2 TensorFlow 环境 3.2.3 安装3.3 设置异或实验4 MNIST 手写字符识别4.1 MATLAB 上的 MNIST4.2 Torch 上的 MNIST4.3 TensorFlow 上的 MNIST5 卷积神经网络5.1 MATLAB5.2 Torch5.3...
...即为算子，在算子执行引擎中称为算子任务。算子背后是python实现的一些算法组件 1.机器学习前端交互 机器学习平台前端主要是将机器学习的流程装成一个dag，定义各个算子的出入参，以及算子的配置参数，组装成一个yaml文件...
...松扩展以支持其他的模型和数据。TensorFlow编程接口包括Python和C++，Java，Go，R和Haskell语言的接口也在alpha版中支持。另外，TensorFlow还支持谷歌和亚马逊的云环境。TensorFlow的0.12版本支持Windows 7, 8， Server 2016系统。由于采用C++ Eigen...
作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：Python数据分析师 在爬虫的路上，学习scrapy是一个必不可少的环节。也许有好多朋友此时此刻也正在接触并学习scrapy，那么很好，我们一起学习。开始接触scrapy的朋友可能会有些疑...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
